各位开发者朋友们！
我们正站在又一个平台变革的激动人心的时刻，这感觉就像是进入了“中场阶段”。回顾过去，无论是 91 年的 Win32，96 年的 Web 技术栈，还是 2008 年的云计算和移动浪潮，每一个“中场”都是技术规模化、迸发无限可能的时期。如今，在 2025 年，我们正在大规模构建一个开放的、智能体驱动的网络（Agentic Web）。更重要的是，这一切都是为了在技术的每一层面为开发者扩展机遇，让大家能够构建出赋能地球上每个人、每个组织的应用程序和智能体。
软件工程与 AI 的深度融合
软件工程的核心，一直都是拥有合适的工具将想法变为现实，并不断完善、驾驭复杂性。现在，AI 已经成为我们编码方式的核心。一个令人振奋的消息是，我们正在 VS Code 中开源 Copilot！这是一个重要的里程碑。从今天开始，这些由 AI 驱动的功能将直接集成到 VS Code 的核心中，进入那个驱动着全球最受欢迎开发工具的同一个开源仓库。
这还没完，下一个重大进步是 GitHub 中内置的完整编码智能体，它将 Copilot 从一个“结对程序员”提升为了一个“同行程序员”。你可以将问题、Bug 修复、新功能开发、代码维护等任务分配给 Copilot，它将自主完成这些工作。这个强大的功能现在已经向所有人开放了！
拓展平台机遇：从 Microsoft 365 到企业级定制
让我们再来看看 Microsoft 365 平台带来的机遇。Microsoft 365 Copilot 的最新更新已经全面上市，这太令人兴奋了！它巧妙地将聊天、搜索、笔记、创作和智能体整合进一个直观的框架中，可以说，这就是当今 AI 的用户界面。
更进一步，我们还推出了一个全新的企业级智能体类别，你可以使用根据自己公司数据、工作流程和风格微调过的模型来构建它们。我们称之为“Copilot Tuning”。这完全是为了将你们公司所拥有的专业知识进一步放大，让公司里的每个人都能从中受益，并体现在你们的产品和服务中。
Foundry：智能的“生产线”与模型的演进
随着模型以惊人的速度（每隔几个月就有新样本出现）发展并变得更加强大，应用程序也必须进化，成为多模态、多智能体的全状态应用。
可以把 Foundry 想象成一个“智能生产线”。Foundry 的起点是模型选择。我们已经支持 1900 多种模型，无论是响应模型、推理模型、特定任务模型还是多模态模型，应有尽有。因此，今天我们非常激动地宣布，来自 xAI 的 Grock 即将登陆 Azure！现在，你可以在 Foundry 上一次性配置吞吐量，并在包括 Grock 在内的多个模型中共享使用这些资源。这对于模型和模型配置的思考方式来说，简直是颠覆性的。
此外，你还可以使用 Mistral，并在欧盟地区进行完全独立主权的部署，这对于全球应用开发者来说日益重要。我们对 Llama 的所有开源进展也感到兴奋——正如 Mark（扎克伯格）所说，他正在将整个 Llama“兽群”带到 Azure。还有 Black Forest Labs 等等众多优秀的模型。
关键在于，我们正在打通 Foundry 和 Copilot Studio 之间的闭环。现在，你可以在 Foundry 中对模型进行微调或后训练，然后直接将其放入 Copilot Studio，用这个后训练过的模型来自动化工作流或构建智能体。
未来，我们相信每个组织都会有人和智能体协同工作。这意味着，你现在广泛用于身份管理、端点管理和安全等方面的系统，也需要扩展到支持智能体。这是一个巨大的进步，你希望今天大规模使用的相同管理机制能够同时适用于人和智能体。
将 AI 能力延伸至边缘与客户端
到目前为止，我们谈论的都是云端的创新。现在，我们希望通过今天发布的 Foundry Local，将这种应用服务和应用构建能力也带到边缘和客户端。它包含一个快速、高性能的运行时、模型、智能体即服务，以及一个用于本地应用开发的命令行界面（CLI），并且完全支持 Windows 和 Mac。
今天，我们还迈出了另一步，让 Windows 成为最佳的 AI 平台。我们激动地宣布 Windows AI Foundry。Windows 现在将包含多个内置的 MCP（Microsoft Copilot Platform）服务器，如文件系统、设置、应用操作以及窗口管理。我们还在添加一个原生的 MCP 注册表，让 MCP 兼容的客户端能够发现那些经过我们安全和性能审查的安全 MCP 服务器，同时确保一切尽在你的掌控之中。
提到 WSL (Windows Subsystem for Linux)，大约十年前我们首次在 Windows 上发布了 Bash on Ubuntu，它后来演变成了我们今天所熟知的 WSL。回顾过去，仓库中的第一个 issue 就是请求开源它。所以，让我们重新打开那个最初的 issue，并将其标记为“已修复”——因为今天，我们将 WSL 完全开源了！
“智能体网络”与数据智能的新篇章
会上还提到了“智能体网络”（Agentic Web）的宏大愿景。NL Web 的理念是让任何拥有网站或 API 的人都可以非常轻松地将其网站或 API 转变为智能体应用。它让你能够实现并利用大语言模型的全部力量，来丰富你已有的服务和产品。由于每个 NL Web 端点默认都是一个 MCP 服务器，这意味着人们通过 NL Web 提供的服务将可以被任何支持 MCP 的智能体访问。这个“智能体网络”的愿景，在某种程度上让我们更接近 Web 最初的理念和精神——内容和智能都可以在网络上更分布式地被发现和使用。
接下来是数据层面。在 Build 大会上，我们发布了大量关于数据的新消息，首先是 SQL Server 2025 的推出。更重要的是，我们正在使数据层和智能层比以往任何时候都更加紧密。
两年前在 Build 大会上发布的 Fabric，是我们数据和分析栈的核心。Fabric 将你所有的数据和工作负载整合到一个统一的体验中。去年秋天，我们将 SQL 引入了 Fabric，今天，我们又迈出了重要的一步——将 Cosmos DB 也引入 Fabric！
最后，我想谈谈一个我个人非常喜欢的新功能，它即将登陆 Power BI——那就是 Power BI 中的 Copilot。它允许你与所有数据进行聊天，你可以跨多个 Power BI 报表和语义模型对数据进行提问、可视化探索和分析。
坚实的基础设施与科学的未来
作为开发者，你总面临着一个经典的优化问题：如何在提供最佳 AI 体验（性能和延迟）的同时，不断降低成本。我们的目标是提供成本最低、规模最大的基础设施，以构建云端和下一代 AI 工作负载。这一切都归结为实现“每瓦每美元的 token 数”这个终极目标。我们正乘着多条 S 曲线前进：经典的摩尔定律、系统软件优化以及模型优化，这三者的复合效应非常强大。而且我们正在以极快的速度将任何就绪的技术部署到实际环境中。
事实上，Azure 是首个大规模上线 NVIDIA GB200 的云平台，我们对此感到非常兴奋，并致力于将其提供给所有开发者。
未来几年最令人兴奋的事情之一，将是科学过程本身的真正突破，这将极大地加速我们创造新材料、新化合物、新分子的能力。因此，我们将今天谈到的整个技术栈整合起来，并应用于科学领域及其工作流程——这就是我们今天宣布的 Microsoft Discovery 的雄心壮志。
总结：全栈赋能，点燃雄心
如果说 GitHub 是为软件开发者打造的，Microsoft 365、Copilot 和 Copilot Studio 是为知识工作和业务流程赋能的，那么 Microsoft Discovery 就是为科学研究量身定制的。
我们正在采取一种系统性的、平台化的方法，覆盖技术的每一层：
- GitHub 和 GitHub Copilot，为软件开发生命周期打造开放生态。
- Microsoft 365 Copilot、Teams 和 Copilot Studio，为每个角色和业务流程提供智能体。
- Foundry 中的“智能体工厂”，让你能使用任何数据构建任何 AI 应用和智能体。
- 所有这些都运行在世界一流的基础设施之上，并辅以强大的管理、身份和安全机制。