【open-webui】一个开箱即用、完全离线运行的自托管AI聊天平台

作者提米哥

【open-webui网址】：https://github.com/open-webui/open-webui

 

项目简介
Open WebUI 是一个功能丰富、高度可扩展且用户友好的开源AI平台，专为完全离线的本地部署而设计，支持多种大语言模型后端（如 Ollama 和 OpenAI 兼容 API），并内置 RAG 推理引擎，让个人和团队无需依赖云端服务即可拥有完整的 AI 对话与知识增强能力。

核心功能
– ✅ 支持 Docker / Kubernetes 一键部署，提供 :ollama 和 :cuda 预构建镜像
– ✅ 同时兼容 Ollama 本地模型与各类 OpenAI 兼容 API（如 LMStudio、GroqCloud、Mistral、OpenRouter 等）
– ✅ 内置 RAG 支持：集成 9 种向量数据库（ChromaDB、Qdrant、PGVector 等）及多种文档解析引擎（Tika、Docling、Mistral OCR 等）
– ✅ 支持 Web 搜索（15+ 引擎，包括 Tavily、SearXNG、Google PSE、Bing 等）与网页直连浏览（#https://... 命令）
– ✅ 全面的多媒体交互：语音/视频通话（多 STT/TTS 后端）、图像生成与编辑（DALL-E、Gemini、ComfyUI、AUTOMATIC1111）
– ✅ 原生 Python 函数调用工具（BYOF），支持在聊天中直接执行自定义纯 Python 函数
– ✅ 持久化键值存储（用于日记、排行榜、协作工具等）、多模型并行对话、角色权限控制（RBAC）与企业级认证（LDAP/SCIM/OAuth/SSO）
– ✅ 响应式界面 + PWA 移动端支持、全 Markdown/LaTeX 渲染、多语言（i18n）与插件生态（Pipelines 插件框架）

快速上手
使用 pip 安装（需 Python 3.11）：

pip install open-webui  
open-webui serve

启动后访问 http://localhost:8080 即可使用。
也可通过 Docker 快速运行（推荐带数据卷挂载）：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

适用场景
适合追求数据隐私与自主可控的个人开发者、AI 爱好者、中小团队及企业技术部门。典型用途包括：本地知识库问答（如内部文档、论文、代码库 RAG）、离线 AI 助手开发、教育场景中的安全实验环境、企业内训与智能客服原型搭建，以及需要深度定制工作流（如函数调用、多模态交互、合规审计）的技术团队。

总结
Open WebUI 以“开箱即用、离线优先、能力全面”为核心定位，将原本分散的 LLM 运行、RAG 构建、多模态交互与企业集成能力整合进统一 Web 界面，显著降低了自托管 AI 平台的使用门槛。其活跃的插件生态与持续迭代节奏也体现了强大的社区生命力，建议访问其主页获取更详细信息。

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