【Promptix】AI 工作流终于甩掉网页/复制粘贴/切窗口这三座大山

痛点：
💻 程序员写完一段报错日志，要开 ChatGPT → 粘贴 → 改提示词 → 等响应 → 复制回终端 → 手动改代码？
🎓 学术党读英文论文时，遇到长难句卡壳，切 Safari → 打开翻译插件 → 选中 → 等加载 → 再切回 PDF？
——你不是在用 AI，是在给 AI 当人肉调度员。

功能：
它不卖模型，不搞界面，就干一件事：让你在任何软件里（IDE、PDF、邮件、Notion、甚至微信输入框），选中文字 → 按一个快捷键（比如 ⌘+⌥+P）→ 秒出结果。
翻译？语法润色？缩成三句话？转成 Markdown 表格？甚至“用初中生能懂的话解释这段 Python 异常”？全靠你预设的 prompt，一键生效。
👉 搞钱逻辑：它不收月费（当前免费），但每天帮你省下 27 分钟「上下文切换+手动搬运」时间——按程序员时薪 ¥300 算，相当于每月白捡 ¥2700；学术党省下的，是每天多精读 1.5 篇顶会论文的脑力带宽。

适用场景：
💻 程序员：在 VS Code 里选中报错堆栈 → ⌘+⌥+P → “用中文分点解释根本原因，并给出修复建议” → 结果直接贴回终端注释；写 README 时选中代码块 → 一键生成「用途+参数说明+调用示例」三段式文档。
🎓 学术党：PDF 阅读器里划取 Methods 段落 → ⌘+⌥+P → “提取实验设计的 4 个关键变量及测量方式，表格输出” → 复制进 Zotero 笔记，比手敲快 5 倍，且零遗漏。

优点：
✅ 真·系统级渗透：不抢焦点、不弹窗、不打断当前操作，结果以悬浮气泡/剪贴板/插入光标三种模式交付；
✅ API 完全开放：自己搭的本地 Llama3 或 DeepSeek-R1 服务？配好 key 就能用，模型选择权在你手上；
✅ 提示词即资产：存 10 个高频 prompt（如“转为 IEEE 论文风格摘要”“生成 GitHub Issue 标题+body”），团队共享 JSON 即可复用，知识沉淀零成本。

结论：
值得冲。
macOS 用户现在去官网 TMDM.cn/promptix 下载（无订阅、无强制登录），装上后花 3 分钟配好 OpenAI key + 试跑 2 个自定义 prompt，你就再也回不去「复制→切窗口→粘贴→等待→复制→切回来」的石器时代了。