别急着算答案——程序员最该练的不是算法，是“问题解构力”

你有没有过这种时刻：

• 面对一个报错，第一反应是 Google 错误码，复制粘贴就跑；
• 接到需求文档，扫一眼“支持多端同步”，马上打开 VS Code 开写 API；
• 看到别人用 Rust 写了个超快 CLI 工具，立刻卸载 Node.js，准备重学所有权系统……

——但没人问一句：这个问题，真的需要 Rust 吗？它的核心约束到底是什么？

这就像原始素材里那道“4 + 6 = ?”的题：

2 + 2 = 24  
3 + 3 = 36  
4 + 5 = 59  
4 + 6 = ?

它根本不是考加法，而是考你：
✅ 第一时间是否质疑了“= ”的含义（这里不是数学等号，是某种映射规则）
✅ 是否把输入（2+2）、输出（24）拆成可验证的部件（比如：2 和 2 → 拼接？相乘？再拼？）
✅ 是否用最小例子快速试错（比如只看 2+2=24 和 3+3=36，就能猜出可能是 “第二个数 + 两数和” → 2+4=24？不对；试试 “第二个数 + 第一个数×10” → 2+2×10=22？也不对……再试）

这就是 问题解构力（Problem Decomposition） ——
不是“我会不会写代码”，而是：
🔹 这个需求表面在说啥？背后在怕啥？（比如“实时同步”背后其实是“不能丢消息+不能重复处理”）
🔹 哪些是硬约束（必须低延迟、必须离线可用）？哪些是软假设（“用户一定用最新版 App”）？
🔹 能不能用一张纸、三行字，把问题缩成「输入→黑盒→输出」的极简模型？

💡 提米哥实战小练习（下次开会前花 60 秒）：
听完需求后，不写代码，先手写三句话：
1. 这件事失败时，用户会骂什么？（暴露真实痛点）
2. 如果砍掉 70% 功能，剩下哪 30% 还能让它“勉强能用”？（识别核心路径）
3. 哪个环节出错会导致整个流程雪崩？（找到单点故障）

别怕慢。
Git commit 记录可以删，但未经解构就写的代码，会在三个月后让你跪着 debug。

真正的硬核，从来不在炫技，而在让问题先变小、变干净、变可测。

Stay sharp. Think smaller.

（注：本篇无工具链接——因为最该安装的“工具”，是你关掉 IDE 后，手边的那张白纸和一支笔 ✍️）