为大脑减负的本地AI任务追踪器:不用读文字,点三下就搞定每日工作日志
你有没有过这种体验?
打开 Jira 或 Azure DevOps,满屏密密麻麻的小字、嵌套菜单、模糊的灰底白字……还没开始写代码,脑子已经累了。
这不是你“不够专注”,而是这些工具——从设计第一天起,就没考虑过大脑不是万能CPU。
尤其当你有阅读障碍(dyslexia)、ADHD,或只是单纯讨厌信息过载时,传统项目管理工具就像在脑门前砌了一堵“文字高墙”。
提米哥试过所有主流工具,最后发现:真正省力的工具,不是功能最多,而是让你“几乎不用思考就能操作”。
这就是 SheepCat 的诞生原因——它不是一个更酷的 Jira 替代品,而是一个专为神经多样性开发者设计的本地 AI 工作记录助手。
全部开源、完全离线、不传任何数据到云端,连 AI 都跑在你自己的电脑上(用 Ollama)。
它怎么做到“让大脑松一口气”?三个关键设计:
-
超大按钮 + 高对比色块,取代一切菜单
主界面只有 3 个巨无霸按钮:“今天在做什么?”、“回顾昨天干了啥?”、“生成今日站会总结”。没有标题栏、没有侧边栏、没有“更多设置”——你一眼就知道该点哪,点完就走。 -
表格极简到只留一行一任务,双击即切换状态
日志页用宽松行距 + 每行独立高亮色块,像一张张卡片。想标记“已完成”?不用点开弹窗、不用选下拉框——双击那行,状态自动翻转。零文字交互,零认知负担。 -
AI 不是来帮你写代码的,是来帮你“把乱糟糟的想法变成人话”的
每小时它轻声提醒你:“嘿,记一句你现在在忙啥?”——你可以随便打:“改bug…又崩了…log看不懂…烦…”(错别字、缩写、中英混杂全OK)。
到下班前,它用你本地运行的 Ollama 模型(比如phi3或llama3:8b),把这些“原始脑电波”自动整理成一段专业、简洁、带上下文的站会发言稿:
# 示例:SheepCat 如何调用本地 Ollama 生成日报(简化版)
import requests
import json
def generate_daily_summary(raw_logs):
# 向本机 Ollama API 发送请求(无需联网!)
response = requests.post(
"http://localhost:11434/api/chat",
json={
"model": "phi3", # 你本地已拉取的轻量模型
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "你是一位资深开发组长,请把以下工程师的零散工作记录,整理成一段200字内的专业站会发言,用中文,语气简洁务实,不加表情符号。"
},
{
"role": "user",
"content": "\n".join(raw_logs) # ["修登录页css错位", "API返回空数组,查了是后端缓存没清", "和PM对齐了新需求文档v2"]
}
],
"stream": False
}
)
return response.json()["message"]["content"]
# 调用示例
logs = ["改登录页css错位", "API返回空数组,查了是后端缓存没清", "和PM对齐了新需求文档v2"]
summary = generate_daily_summary(logs)
print(summary)
# 输出示例:
# “今天主要处理前端登录页样式兼容问题;定位并修复了一个后端缓存导致的API空响应;与产品完成新需求V2文档确认,下周进入开发。”
✅ 所有原始日志和 AI 处理全程在你电脑本地完成
✅ 不上传任何内容到服务器(包括你的公司代码、项目名、客户信息)
✅ 支持 Docker 一键启动,Python 脚本也直接可运行
这不是“为少数人做的小众工具”,而是一次对“高效”本质的重新定义:
当一个工具能让阅读障碍者轻松使用,它同时也让每个深夜改 bug 的你、每个被会议轰炸的你、每个只想安静写代码的你——少花 30% 的精力在“和界面搏斗”上。
我们相信:最好的开发者工具,不该要求你先升级大脑,而该主动适配你本来的样子。
直达网址:https://chadders13.github.io/SheepCat-TrackingMyWork-Website/