【hello-agents】一本手把手带你造出真正AI原生智能体的实战指南

Hello-Agents 是 Datawhale 社区推出的系统性智能体学习教程，专为填补当前“重概念轻实践”“重平台轻原理”的智能体学习空白而设计，帮助开发者从大语言模型使用者，成长为真正能设计、实现和评估 AI 原生智能体系统的构建者。

项目主要特性包括：
– 📖 完全开源免费：所有教程内容、配套代码与 PDF 版本均开放获取，无付费门槛
– 🔍 理论扎实 + 范式清晰：覆盖智能体定义、发展史、LLM 基础，以及 ReAct、Plan-and-Solve、Reflection 等经典范式的手动实现
– 🏗️ 双轨实践路径：既支持 Coze/Dify/n8n 等低代码平台快速上手，也强调从零构建自研框架（HelloAgents）的底层能力
– ⚙️ 覆盖智能体全栈技术：包含记忆与检索（RAG）、上下文工程、多智能体通信协议（MCP/A2A/ANP）、Agentic-RL 训练（SFT → GRPO）、性能评估体系等进阶模块
– 🚀 真实项目驱动：通过智能旅行助手、自动化深度研究智能体、赛博小镇等综合案例，串联所学知识并落地验证
– 📝 面向求职与社区共建：提供 Agent 岗位高频面试题及参考答案，并支持学习者以 PR 形式贡献笔记、教程与实战经验

项目不提供命令行安装步骤——它是一个以文档+代码为核心的教程型开源项目，无需传统意义上的“安装”。读者可通过以下方式立即开始学习：
– 🌐 在线阅读主教程（推荐新手首选，免配置）
– 📄 下载带水印的开源 PDF 教程：GitHub Release 页面 或 国内镜像下载
– 💻 本地运行代码：全部配套代码已存于项目 code 目录，建议配合教程逐章 clone 并实操调试

该项目特别适合：
– 具备 Python 基础、了解 LLM 基本调用方式的 AI 开发者与软件工程师；
– 正在系统学习智能体技术、希望突破平台封装、理解底层机制的 在校学生与自学者；
– 准备应聘 Agent 相关岗位、需夯实原理+案例+面试能力的 求职者。
不适合仅想“开箱即用”部署一个简单聊天机器人的纯业务方——它不提供可直接上线的服务，而是专注培养构建能力。

总结：Hello-Agents 不是一份 API 文档或框架说明书，而是一本结构清晰、章节递进、理论与代码严丝合缝的“智能体建造手册”。它把当前碎片化、平台化的 Agent 学习，重新拉回“知其然更知其所以然”的正轨。如果你渴望真正理解智能体如何思考、协作与进化，并亲手搭建属于自己的多智能体系统，这本教程就是当下中文世界最扎实、最成体系的起点。建议访问其主页获取更详细信息。