一说到2026年的AI，我这小心脏就扑通扑通的。这些AI界的大佬们啊，一个个都跟拿着未来剧本似的，说得那叫一个神乎其神，好像2026年的太阳都是AI给升起来的。听他们聊天，感觉就像是一群武林高手在华山论剑，只不过他们比划的不是降龙十八掌，而是“通用人工智能”（AGI）啥时候能称霸武林。
你看那个Anthropic的达里奥·阿莫代伊，他就放话了，说最晚到2026年底，AI写代码的能力就能跟最顶尖的人类程序员掰手腕了，甚至到了2025年底就能达到“非常严肃的水平”。 乖乖，这是要砸多少程序员的饭碗啊？他还觉得，2026年和2027年很可能就是AGI登堂入室的时候，到时候谁跑在前面，谁就能永久领先，简直就像抢到了武林盟主的宝座。 阿莫代伊形容那时的AI能力，就好比“一个由高度智慧的人组成的全新国度，突然出现在世界舞台上”，或者说是“一个数据中心里的天才国家”，最晚2030年就实现。 我仿佛看到一群穿着白大褂的CPU在那里运筹帷幄，想想都觉得科幻。
然后是“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克，这位更是重量级。他预测AGI最晚2026年就板上钉钉了，还说AGI比任何人类都聪明。 他旗下的特斯拉汽车能用Grok AI去接朋友、买菜，擎天柱机器人还能接孩子放学、教书、精通各国语言，听着就像我家隔壁王阿姨的升级版，还是会说八国联军语言的那种。 马斯克觉得，AGI和人形机器人一来，物质极大丰富，啥都不缺了，感觉共产主义都要提前实现了呢。 特斯拉今年就要造一万个机器人，2026年还要推出个更牛的型号，准备大规模部署。 他还说，到明年底（也就是2025/2026年），AI就能搞定“几乎所有认知任务”，比任何单独的人都聪明。 到了2029年或2030年，数字智能加起来可能就超过全人类的智慧总和了，前提是这发展速度别掉链子。
OpenAI的萨姆·奥尔特曼也给我们描绘了蓝图，说未来18个月（包括2026年），AI能帮我们每个人办成以前想都不敢想的事。 他觉得我们最终会拥有“一个由虚拟专家组成的个人团队”，啥都能创造出来。 孩子们会有虚拟家教，想学啥语言、啥科目都行，医疗、软件开发也是这个路子。 我小时候就幻想过有个机器人帮我写作业，看来奥尔特曼这是要把我的童年梦想照进现实啊。
不过嘛，也不是所有人都这么“鸡血”。谷歌DeepMind的德米斯·哈萨比斯就相对冷静一些。他计划在2026年（或者2025年底）把Gemini AI和Vio模型结合起来，搞出真正理解物理世界的多模态“全能模型”，让Vio从YouTube视频里学习。 对于AGI，他觉得可能还得3到5年，5年内实现的概率是50%，也就是到这个十年末。 哈萨比斯也指出了现在模型还缺胳膊少腿，比如推理能力、分层规划、长期记忆什么的还不行，想让AI像人一样思考，路还长着呢。 他认为衡量AGI的一个关键标准是，AI系统能不能自己提出科学假设，比如发明个相对论或者围棋这种游戏，而不只是证明已有的东西或者玩玩游戏。
Meta的马克·扎克伯格目标也很明确，希望到2026年，Meta一半的代码都由AI来写，而且这个比例还会越来越高。 前谷歌CEO埃里克·施密特更是大胆预测，一年内（到2025/2026年），绝大多数程序员都会被AI程序员取代，AI还能达到“顶尖研究生院数学项目里尖子生的水平”。 他还认为三到五年内（到2027-2029年），AGI就会出现，聪明程度堪比最顶尖的数学家、物理学家、艺术家等等，这可是“旧金山共识”啊。 人家OpenAI和Anthropic这些研究小组，现在已经有10-20%的代码是电脑通过“递归自我改进”生成的了。 看到这里，我默默地抱紧了我的键盘，心想还好我不是程序员。
当然，硬件也得跟上。英伟达的黄仁勋老板就说了，他们下一代AI平台Rubin，带着新的GPU（Rubin）和CPU（Vera），预计2026年下半年就出来了。 这玩意儿在AI训练和推理方面，性能比之前的Blackwell芯片要猛得多。 2027年下半年还有个更牛的Rubin Ultra，算力能达到15个exaflops，数据传输速度快到飞起， projected to be 900x more powerful than Hopper in scale-up flops, AI计算成本会大幅降低。 简直是给AI装上了超级引擎。
Cohere的联合创始人艾丹·戈麦斯（就是写了“Attention Is All You Need”那篇神作的大佬之一）预测，2026年（甚至今年），AI模型会从现在的“静态”、“无状态”变成能主动学习、持续学习的“小机灵鬼”。 这意味着模型会记住错误和修正，像人一样不断成长，对企业来说可是巨大的价值。 Stability AI的创始人埃马德·莫斯塔克则相信，到明年（2025/2026年），那种在很多领域都达到博士水平（O1级别）的模型，用个智能手机就能跑起来，耗电不超过20瓦，跟人脑差不多，而且每瓦太阳能的成本不到1美元。 他强调AI发展的“巨大效率曲线”，跟现在数据中心那吓人的耗电量一比，未来简直不要太环保。
当然啦，也有唱反调的。Meta AI的首席AI科学家杨就明确表示，先进的AI能力，包括AGI，明年肯定来不了。 他预测AGI至少还得3到5年，最乐观的情况也要5、6年，而且前提是所有计划和想法都顺利，别出什么幺蛾子。 他还说，AI发展的历史告诉我们，人们总是低估实现这些目标的难度。 这话我爱听，感觉像是班主任在给兴奋过头的同学们泼冷水，虽然有点扫兴，但往往说的是大实话。
所以啊，2026年的AI到底会变成啥样？是一夜之间冒出个“天才国家”，还是像杨说的那样，“同志仍需努力”？咱们这些吃瓜群众也只能搬好小板凳，拭目以待了。不过说真的，要是AI真能帮我辅导孩子写作业，顺便把家里卫生也包了，那我绝对第一个举双手双脚欢迎！