当使用某些较弱的量化开源模型（如 Q4 精度的 7B 模型）且 Temperature 设置过低时，模型容易陷入重复生成特定符号的退化状态（Degeneration）。解决此问题的关键是增加惩罚参数。在该模型的 Provider 高级设置中，调高 `presence_penalty` 和 `frequency_penalty`（例如设为 0.5）。这会迫使模型减少重复输出相同的 Token，打破空代码块循环。