我说，现在这AI工具啊，真是一茬接一茬地往外冒，感觉比夏天菜市场的西瓜还多，个个都拍着胸脯说自己最牛。这不，小红书也坐不住了，自己搞了个大语言模型出来，还挺大方，直接开源，扔GitHub上了，你想在自己电脑上折腾，或者去Hugging Face上调戏一下，都行。
这模型吧，听着名头挺唬人，叫MOE架构，全称Mixture-of-Experts，一堆专家（虽然是虚拟的）混合在一起干活。参数量更是吓死人，1420亿！不过啊，它干活的时候，实际被激活的也就140亿参数。这就好比你请了个明星足球队，结果上场踢球的就那么几个核心队员，其他人大概在旁边嗑瓜子？官方说法是，这样搞效率高，而且靠着小红书自家那些高质量的“白富美”用户贡献的语料喂养，性能直追千问2.5-72B的模型，甚至在某些“特定领域”，比如写小红书风格的笔记，可能还要更胜一筹。可惜啊，英雄所见略同，目前也就认得中文和英文，想让它跟你唠其他方言，门儿都没有。它能记住的东西倒是不少，支持32K的token，换算成人话大概就是三万多字的前文它都能兜得住，不容易聊着聊着就“你是谁，我在哪儿”了。在Hugging Face上用倒是没啥限制，就是有时候网速像老牛拉破车，急死个人。
咱最关心的还是它到底能不能干活，尤其是能不能写出那种让人一看就想点赞收藏的小红书爆款文案。我跟你说，这方面它可真是“科班出身”，，“非常非常优秀”！不夸张地说，可能比好多号称啥都能写的大模型都要懂小红书的“潜规则”。你给它个主题，比如“西安肉夹馍”，它噌噌噌就能给你整出几句像模像样的标题和文案，什么“酥到掉渣，一口梦回长安”，那股子浓浓的“营销号”味儿，简直就是小红书亲生的。我以前带实习生，想让他们写出这种调调，磨破嘴皮子，他们写出来的东西还是干巴巴的，跟白开水似的。早有这AI，我能省多少口水啊！
当然了，也别高兴得太早，把它当成万能神笔马良，那还是想多了。你想让它在生成的文案里多加点字数，或者添几个表情符号，它就有点犯迷糊，反应不过来。你要是直接跟它说：“给我把这段话改成一篇1000字的小作文”，它估计会直接“躺平”给你看，根本不搭理你。这可能就是那140亿参数的“天花板”了，智能程度还是有限，不能指望它像个经验老道的老编辑一样灵活变通。这就好比你让一个只会做精致小点心的甜点师去掌勺一桌满汉全席，多少有点为难人家。不过呢，也不是没办法，多用点提示词（prompt）去“引导”它，就像给它画个重点，它还是能给你惊喜的。掌握了念“咒语”的技巧，它就能吐出更符合你心意的爆款文案。
所以啊，这模型到底有啥用？对那些天天琢磨怎么在小红书上搞流量、做内容变现的运营朋友们来说，这简直就是天上掉下来的馅饼。毕竟是吃小红书自家“奶水”长大的，写出来的东西自然更接地气，比那些通用的模型可能要好使唤得多。那些需要产出大量小红书风格内容的团队或者老板们，不妨抽空去试试水，看看它是不是真的那么神。说不定，你手底下那些为了憋文案抓耳挠腮的小编们，就能解放一大半了呢！
用AI写小红书笔记，听起来是挺美的。不过，当满屏都是AI生成的“爆款”时，用户会不会审美疲劳？那时候，真正有灵魂的、带着个人独特印记的内容，会不会反而成了稀缺品？这事儿啊，还得走着瞧。