用 Claude Code 做真·产品经理:4 天跑完市场调研 + 技术可行性审计,还能自动砍掉错误方向

你有没有试过:花 3 天写 PRD,结果发现核心假设根本站不住脚?
或者:刚画完 MVP 流程图,客户一句“你们能连上墨西哥教育部的证书库吗?”就卡死?

别急——这不是你能力问题,是工具没跟上。

今天介绍一个不聊“AI 聊天”,只干实事的开源 PM 工具:Shipwright(中文名可叫「造船厂」)。
它不是在帮你“润色需求”,而是像一位经验丰富的技术型产品总监,坐在你 IDE 里,手把手带你做完一整套专业级前期验证:从市场有多大、谁在监管、客户真痛点在哪,到技术底子行不行、钱能不能赚回来——全部结构化输出,每一步都带证据、有决策依据、能回溯。

它运行在 Claude Code(Anthropic 官方 IDE)里,但所有技能模块都是纯 Markdown 文件,所以你在 Cursor、VS Code + Codex、甚至 Gemini CLI 里也能直接用。

来看两个真实项目,它到底干了什么:


🌎 项目 1:拉美跨境学历认证系统(还没写一行代码,先砍掉 85% 的幻想)

  • TAM/SAM/SOM 分析:不是拍脑袋估算,而是用欧盟 eIDAS 2.0 法规(2026 年强制落地)、西班牙领事馆积压数据(84% 申请来自拉美,排队 3–7 年)、远程雇佣平台增长(拉美→美国岗位年增 50%)三路交叉验证,得出可信 SAM:1.5–3 亿美元。
  • 机会-方案树(Opportunity-Solution Tree):列出 5 个高潜力机会,每个配 12 条可验证假设 + 12 个低成本实验(单次成本 $0–$1500,耗时 3–4 周),并明确写出“什么算成功”——比如:“若 3 家目标客户中 ≥2 家愿为预验证报告付 $200/份,则进入 MVP”。
  • 技术可行性审计(7 个官方证书库全测)
  • 逐条审 ToS(服务条款)
  • 实测 API 是否开放、返回字段是否完整
  • 查清能否商用、单价是否 ≤ $2/次
  • 结果:7 个里 0 个达标 → 自动判定 FAIL
    → 系统立刻触发“转向建议”:放弃全自动方案,改做“人工+API 辅助”的轻量级协理服务(Concierge Model),并同步更新财务模型。

真实人力耗时:4–8 天(传统方式至少 2 周,且常漏掉关键合规风险)


🏥 项目 2:医疗科技公司售前支持包(第一次见客户前,就把问题问到点子上)

  • 客户公司画像:不堆官网信息,而是标出“已确认事实”和“待验证未知项”(比如:“是否已上线 RPA?→ 未公开,需首访确认”),让销售带着明确问题去聊。
  • 竞品能力差距矩阵:对比 4 家对手,在 9 个自动化维度(如:表单自动填充、跨系统状态同步、异常自修复)上,用真实产品截图/文档打分,并关联行业基准(例如:“当前平均故障恢复时间 47 分钟 → 每缩短 10 分钟 ≈ 年省 $180K 运维成本”)。
  • 29 题行为式发现问卷
  • 不问“你想要什么功能?”,而问“上个月第三次报销被退回,当时你用了几个系统、手动复制粘贴了几次、花了多久?”
  • 每题自带评分公式:摩擦严重度(1–5) × 当前场景相关性(1–3) = 机会分值
  • 答案自动匹配行业均值,低于基准即标红提醒,同时触发下一步动作(如:“若‘发票验真延迟’得分 > 12 → 启动 API 对接可行性速查”)

真实人力耗时:4–6 天(传统售前包常需 10 天以上,且难支撑深度对话)


🔑 它强在哪?三个硬核设计

  • 决策帧(Decision Frame)标配:每个输出必含——
  • ✅ 明确推荐动作(例:“暂停开发,启动 3 家客户 concierge 小范围验证”)
  • ⚖️ 行动 vs 等待的代价对比
  • 📊 置信度(High/Medium/Low,附证据来源)
  • 👤 责任人 + 决策截止日 + 何时复盘
  • 二进制质量门禁(Pass/Fail Gates)
    文档没填齐证据标签?→ 不放行。
    假设没和事实分开列?→ 打回重写。
    没写清楚“什么结果算通过实验”?→ 卡在流程里。
    (不是靠自觉,是靠结构强制靠谱)
  • 失败即价值:T3 审计“全挂”,恰恰是最大成果——它让你在投入开发前,就亲手埋掉一个注定亏损的方向。

⚠️ 它不替代什么?
– 不替代你和真实客户的对话
– 不替代你设计并执行验证实验
– 不替代你拍板“我们接下来做什么”

但它会确保:你每次开口聊、每次写文档、每次做决定,背后都有结构、有证据、有退路。

Shipwright 是开源的,所有技能(44 个原子能力)、角色(7 类专家代理)、流程(16 个多步工作流)都以人类可读的 Markdown 写成——你可以直接看、改、学、复用,不用猜 AI 在想啥。

直达网址:https://github.com/EdgeCaser/shipwright

作加

类似文章