让 Hermes Agent 分析超大 Excel 表格时频繁报错“内存不足”怎么办？

当你试图让 Hermes Agent 分析几十兆甚至上百兆、包含几百万行数据的超大 Excel (CSV) 表格时，如果它尝试使用普通的 Python `pandas` 库将整个表格一次性读入本地计算机的内存中，极有可能导致电脑内存爆满（OOM）从而引发系统杀掉代理进程。为了避免这种灾难，你必须改变你的指令策略，不要让它“直接读取并分析”，而是让它“分块读取”或者“写入数据库”。你可以这么指令它：“这是一个 500MB 的表格，请你不要一次性加载。请你写一段 Python 脚本，用流式读取（chunksize）的方式，或者干脆把它先导入到本地的 SQLite 数据库里，然后用 SQL 语句去查询我需要的平均值结果。”借助大模型的编程能力，它能立刻改变工作方式，用最低的内存消耗帮你从海量数据中精准“淘金”。