AI写代码快，但真正值钱的20%它永远碰不到

别怀疑自己，这不是你技术不行。
这是所有开发者正在经历的真实困境。

我们用一张图说清本质（就是你看到的那张蓝白分区图）👇

🌊 浅蓝区（Light Blue）：重复劳动、样板代码、CRUD接口、基础配置……
✅ AI干得飞快——生成10个API路由、自动补全TypeScript类型、写测试桩，分分钟搞定。
💡 这部分占你日常编码时间的约80%，但只贡献约20%的真实价值。

🌊 深蓝区（Deep Blue）：
– 数据库在百万并发下怎么不丢订单？
– 两个微服务间状态不一致时，如何保证最终一致性？
– 用户上传10GB视频时，前端卡死、后端OOM、CDN缓存失效……怎么破？
❌ AI完全没答案。它没见过你的架构、没读过你的日志、没踩过你的坑。
💡 这部分只占你编码时间的约20%，却承载了80%的业务价值、技术壁垒和用户口碑。

为什么？

1️⃣ AI只加速“低价值80%”，不碰“高价值20%”

就像复印机再快，也印不出《蒙娜丽莎》的灵魂——AI擅长复制已知模式，但真正的软件价值，恰恰诞生于未知问题的创造性解法中。

2️⃣ AI写的代码，一碰“深蓝问题”就崩

它生成的Controller、Service、DTO，是按“理想世界”写的：无延迟、无竞态、无脏数据、无网络分区。
可现实里，你刚把AI代码集成进分布式事务链路，就发现：
– 它没考虑Saga补偿；
– 它的锁粒度让QPS直接腰斩；
– 它的JSON序列化把BigDecimal转成科学计数法，财务对账直接出错。
→ 结果？删掉重写。所谓“提速”，成了“多写一遍”的时间税。

3️⃣ 如果AI真能全写完，这项目根本不该存在

想一想：如果一个需求，LLM搜一搜GitHub+Stack Overflow就能拼出完整可上线方案——
那说明它早就是轮子了，你做的只是“重新造轮子”。
而真实业务中的护城河，永远来自那个没人写过、文档为零、连错误日志都要靠猜的「深蓝问题」。

✅ 所以，别怪AI“不智能”。
它很聪明——聪明地帮你省掉体力活。

❌ 但也别信“AI替代程序员”。
真正难的，从来不是“写代码”，而是：

读懂模糊的需求 → 抽象出关键约束 → 在资源/时间/风险间做权衡 → 设计出没人踩过坑的方案 → 再亲手把它焊进生产环境。

这才是开发者不可替代的硬核价值。

（悄悄说：提米哥团队最近在做的【深蓝诊断工具包】，就是专门帮开发者快速定位“哪段是真深蓝、哪段其实是假难点”——下期预告，敬请关注 👀）

原文出处：Dev.to — “Here’s Why” 系列深度复盘