AI蒸馏战：中国实验室被指系统性窃取美国大模型能力，全球商业格局正悄然重构

Anthropic近期公开指控三家中国AI实验室——DeepSeek、Moonshot AI与MiniMax——通过工业化规模的“模型蒸馏”（model distillation），系统性提取其旗舰模型Claude最先进能力。这一指控远非科技圈内的法律纠纷，而是一场正在重塑企业技术选型、竞争规则与地缘经济平衡的深层变革。

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模型蒸馏：一场静默却危险的技术套利

过去数月，上述三家中国实验室部署了约1600万条提示词（prompts）和逾2.4万个虚假用户账户，持续调用Claude模型，捕获其高阶输出，用于训练自有模型。其目标明确：以原始研发成本的一小部分，复现甚至超越Claude的推理能力与任务表现。

模型蒸馏本身是常见技术——前沿AI实验室常借此将大型模型压缩为轻量版，供资源受限场景使用。但当外部竞争者绕过授权协议，大规模采集、模仿并反向工程一家公司的专有输出时，该技术便滑入灰色地带。对任何依赖美国AI平台支撑关键业务的企业而言，这意味其核心技术栈正面临被低成本复制的风险：本地化替代方案可能快速崛起，进而冲击现有许可模式、削弱创新回报周期，并动摇整个技术供应链的安全根基。

竞争格局剧变：中国模型已跃居市场前列

Token使用数据揭示了更严峻的现实。据OpenRouter——当前最主流的第三方API聚合平台——统计，Anthropic的市场份额在过去一年内从40%暴跌至12%，跌至第三位；而MiniMax同期跃升至20%，成为平台最大模型提供商，超越Google与OpenAI。

这一token份额直接对应API收入——与封顶式企业许可不同，API收入理论上无上限。数据显示，MiniMax单周在OpenRouter处理约3万亿tokens，Anthropic则为6000亿。若Anthropic仍保持榜首地位，仅此一项每周潜在收入可达1300万至2200万美元，年化营收或逼近10亿美元。若趋势延续，数十亿级美国AI技术价值正加速流向海外。受影响的不仅是供应商，更是那些将顶尖模型深度嵌入自动化流程、风险建模与客户服务系统的终端企业。

企业安全漏洞：蒸馏绕过所有传统防护

Anthropic发现，攻击者利用代理网络与伪造账户，轻易规避了区域访问限制、速率限制与API网关等常规技术屏障。与传统数据泄露不同，模型输出不仅包含答案，更隐含推理路径——这使竞对得以高效复刻“思考方式”，大幅提升自身模型质量。

经蒸馏生成的模型，往往缺失原厂内置的安全护栏、合规审查机制与内容过滤层。下游应用因此暴露于多重未知风险：从用户隐私违规，到被用于大规模监控或国家层面的战略系统。水印标记、调用频次管控、强化认证等经典防御手段，在协调一致、工业级规模的跨境攻击面前，已显乏力。

地缘经济冲击：AI供应链安全正遭遇系统性挑战

过去两周内，Anthropic、OpenAI与Google均公开报告遭遇针对其模型的密集蒸馏攻击。这绝非孤立事件。美国此前对高端GPU等关键芯片实施出口管制，本意是延缓外国AI发展步伐；但模型蒸馏策略完全绕开了硬件限制，为海外竞争者提供了更快、更廉价的“能力平价”路径，实质性削弱了现有政策工具的有效性。

2025年初DeepSeek事件即具警示意义：其模型能力突飞猛进的传闻引发市场剧烈震荡，美国科技股市值单日蒸发超万亿美元。如今，美国市值最高的五家上市公司——微软、苹果、英伟达、亚马逊与谷歌——其核心增长引擎均已深度AI化。此类事件不再仅关乎技术竞争，更构成对资本市场稳定性、机构投资组合韧性及企业数字化转型根基的系统性威胁。

战略行动建议：企业亟需将AI风险纳入治理核心

模型选型与数据溯源
低价高性能的境外AI选项加速涌现，迫使企业重新审视模型来源、供应链透明度与长期支持能力。应开展尽职调查，评估所选供应商是否面临蒸馏风险，及其对关键业务系统的潜在影响。

运营韧性建设
当前美国企业数字化转型高度依赖Anthropic、OpenAI与Google等提供的API与模型服务。一旦本土模型竞争力持续下滑，企业可能被迫转向安全边界模糊、监管缺位的替代方案，从而引入难以预估的合规与运营风险。

知识产权与投资风险重估
美国每年因知识产权盗窃损失2250亿至6000亿美元，而AI领域正成为新重灾区。蒸馏不仅窃取模型参数，更暴露底层业务逻辑、产品差异化设计与客户交互范式，直接侵蚀企业核心竞争优势。

政策协同与行业共治
在尚无具备约束力的国际AI模型保护框架前，企业应主动联合行业协会，倡导制定可执行的技术标准与伦理准则；并在AI采购与治理体系中，早期整合法务、技术与风控/财务团队，形成跨职能决策机制。

结语：这不是技术八卦，而是董事会必须直面的商业现实

AI已深度融入企业增长主脉络。模型供应链的安全性、全球市场的竞争演化、知识产权保护体系的韧性——这些不再是工程师的专属议题，而是直接影响企业估值、融资能力与战略存续的核心商业命题。Anthropic此次披露，是一个清晰的警讯：新的风险形态已然成型，亟需高层认知升级与系统性应对。

对所有依赖AI构建差异化优势的组织而言，此刻正是重新评估模型安全策略、采购框架与合作伙伴韧性的关键时刻。全球AI力量的天平，正在移动；而企业赖以运行的数字基础设施，正随之重塑。