一份超3万行的AI系统提示词与模型配置公开宝典

这是一个面向开发者和AI工程师的开源知识库，它系统性地收集、整理并公开了大量主流AI工具的系统提示词（system prompts）和所用模型配置，帮助用户理解各类AI产品背后的“行为规则”与技术选型逻辑。

主要特性包括：
– 涵盖 30,000+ 行 实际提取的系统提示词与模型信息，内容深度覆盖结构与功能细节；
– 提供可公开访问的在线索引资源（如 DeepWiki 链接），便于检索与查阅；
– 持续更新维护，最新版本更新日期为 2026 年 8 月 1 日（按项目标注）；
– 包含明确的安全提醒，特别针对AI初创团队提示系统提示泄露风险，并推荐专业安全审计服务。

该项目为纯资料型仓库，不提供可执行代码或命令行工具，因此无安装命令或使用示例；请参考官方文档进行安装。

它最适合以下场景和人群：
– AI产品设计师与研究员，用于对比分析不同工具的指令设计思路；
– 工程师在构建自有AI应用时，参考成熟产品的系统提示工程实践；
– 安全团队评估AI系统暴露面，识别潜在提示泄露风险；
– 教育者与学习者，作为理解大模型行为约束机制的一手教学材料。

总结：这是一份极具参考价值的AI工程实践资料集，虽无运行代码，但其规模与专注度在同类公开资源中较为罕见；对于希望“读懂AI怎么被教出来的”从业者而言，是不可多得的底层认知入口。建议访问其主页获取更详细信息。