【CallGPT 6X】AI算力不用再“广撒网、瞎试错”，一次提问自动匹配最省最准的模型

痛点：
电商人还在为选品报告反复切ChatGPT/Claude/Perplexity，每问3个问题就花掉¥8；程序员调API写提示词像抽盲盒，跑5次才出1份可用JSON；学术党查文献+整理笔记+转Markdown，光切换平台+手动复制粘贴每天耗掉1.2小时——你不是缺AI，是缺一个“AI调度员”。

功能：
它不卖模型，它卖「智能算力分发」：你只管说人话（比如“对比iPhone15和Pixel8的海外社媒声量，导出带来源链接的表格”），它自动把这句话拆解——让Perplexity扫全网舆情、让Claude做深度归因、让Mistral生成结构化CSV，最后用GPT-4o整合成可下载的Excel。
👉 搞钱逻辑：省下的不是订阅费，而是你每天重复比价、试错、重问、粘贴、格式转换的时间——按电商运营岗时薪¥80算，每月少浪费15小时=稳赚¥1200“隐形工资”。

适用场景：
🛍 电商人：
→ 用Smart Routing批量跑“小红书爆款标题生成+TikTok评论情感分析+亚马逊QA高频词提取”，3个任务并行不卡顿，结果一键导出JSON供ERP系统直读；
→ 客服话术优化：把100条差评丢进去，自动分模型处理——Perplexity找共性痛点、Anthropic写共情回复、Mistral生成5版AB测试文案，全程无手动切换。
💻 程序员：
→ 写接口文档时，对同一段需求描述：“给用户订单页加实时物流追踪”，让它自动用GPT-4o写Markdown说明、用Claude生成OpenAPI 3.0 Schema、用Mistral输出Python mock数据脚本——三份文件同步生成，命名规范+带版本号，直接拖进Git。

优点：
✅ 真·零上下文丢失：聊到一半发现“这段要转成代码”，直接点切换模型，前面所有对话历史、变量定义、业务约束全继承；
✅ 成本肉眼可见：发问前就显示“本次预计¥0.37”，答完立刻结算，告别月底看到OpenAI账单瞳孔地震；
✅ 文件即生产力：对话结束点一下“导出为JSON”，连字段注释、示例值、空值处理逻辑都自动生成，不是纯文本粘贴。

结论：
值得冲。尤其适合已付费≥2家AI服务、且常因“这个模型回得慢/那个模型不支持JSON/第三个总崩”而重启对话的实战派——它不帮你写代码，但让你写的每行代码、每份报告、每个选品决策，都踩在最优算力上。