一小时把简历系统接入 Claude：手把手实现 ATS 优化简历的 MCP 服务

作者提米哥
👉 工具网址：https://rezi.io

✅ 他们本来就有啥？（省掉 80% 工作量）

  • 后端是 Go 单体仓库，稳定跑着
  • 简历数据全存在 Firestore（Google 的 NoSQL 数据库）
  • 用户登录走 Firebase Auth（不用自己搭账号系统）
  • 最关键的是：已有统一简历数据格式（resume-standard），字段清晰、结构规范——AI 一看就懂，不靠“猜”

👉 所以，真正的挑战不是“怎么存简历”，而是：“怎么让 Claude 安全、合法、有权限地来读/写它？”

🔑 最难的不是代码，是“开门的钥匙”：OAuth 2.1 + PKCE

MCP 客户端（比如 Claude Code）不会直接发 token，它要求一套标准认证流程：

  • /.well-known/oauth-protected-resource（告诉 AI：“我支持什么权限”）
  • 动态客户端注册（AI 自动注册自己为“合法访客”）
  • PKCE 加密防窃听（比传统密码更安全）

这听起来很重？确实——光 OAuth 基础设施就写了几百行。但好消息是：只写一次，后面所有工具都复用。就像装好门锁，之后挂多少把钥匙（工具）都轻松。

🛠️ 三个核心工具（极简但够用）

他们先上线了最基础的 3 个 MCP 工具，验证整个链路是否通：

  • list_resumes：列出你所有简历（返回 ID + 标题 + 更新时间）
  • read_resume：根据 resume_id 读取完整简历 JSON（含 ATS 关键字段：skills、experience、education…）
  • write_resume：智能写入——不传 resume_id 就新建；传了就更新，且只改你明确给的字段（见下文修复！）

💡 为什么 write_resume 不拆成 create/update？
因为 Claude 内部思考方式就是：“我要改这份简历”或“我要做一份新简历”。强行拆开会增加 AI 的推理负担。一个接口 + 可选参数，更自然、更鲁棒。

⚠️ 关键修复：别一写就清空整份简历！

上线前代码审查发现一个隐蔽大坑：

// ❌ 危险写法：直接覆盖整个 Firestore 文档
_, err := client.Collection("resumes").Doc(resumeID).Set(ctx, updatedData)

问题在哪？
AI 每次只传它想改的字段（比如只改 summary 或加一条 job），但上面代码会把 Firestore 里原有的 template_id、custom_css、privacy_settings 全部清空！

✅ 正确做法：深合并（deep merge），只更新传入字段，其余保留：

// ✅ 安全写法：只更新传入字段，其他保持原样
docRef := client.Collection("resumes").Doc(resumeID)
// 先读旧数据
oldData := make(map[string]interface{})
if err := docRef.Get(ctx).Map(&oldData); err != nil {
    return errors.New("failed to read existing resume")
}
// 将 updatedData 深度合并进 oldData（Go 中可用第三方库如 "github.com/mitchellh/mapstructure" 或手动递归）
mergedData := deepMerge(oldData, updatedData) // ← 这里是关键逻辑
_, err := docRef.Set(ctx, mergedData, firestore.MergeAll)

注释说明：firestore.MergeAll 是 Firestore 的原生功能，表示“只更新传入的 key，其他字段不动”。无需手写深合并逻辑——Go SDK 已内置支持。

🚀 效果：一句话接入，全程可视化授权

用户只需在 Claude 中输入：

claude mcp add rezi --transport http https://api.rezi.ai/mcp

→ Claude 自动弹出浏览器授权页
→ 你点“允许”（用现有 Rezi 账号登录）
→ 授权后，Claude 就能：
– list_resumes 查你有几份简历
– read_resume --id abc123 看某份细节
– write_resume --id abc123 --summary "AI 工程师，专注开发者体验" 实时保存

所有操作都在一次对话流里完成，没有跳转、没有复制粘贴、不暴露原始数据库密钥。

➕ 后续扩展：从“管简历”到“找工作闭环”

验证 MVP 成功后，立刻加了两个新工具：

  • search_jobs：根据当前简历自动搜匹配职位（用简历里的 skills/experience 当搜索关键词）
  • get_job_details：拉取某岗位的完整 JD（公司、要求、薪资范围等）

现在完整工作流是：
读我的简历 → 搜 10 个匹配岗位 → 挑一个 → 让 Claude 自动重写简历（突出匹配项）→ 一键导出 PDF
全部在同一个聊天窗口里完成。

直达网址：https://rezi.io

作加

微信联系：timidamen

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