【ClawMetry for OpenClaw】OpenClaw AI代理的“实时透视眼”，告别盲猜式调试

ClawMetry 是一款专为 OpenClaw 构建的开源、免费、零配置实时可观测性仪表盘，彻底解决 AI 代理黑盒运行难题——让你秒级看清每个子代理在读什么、调什么、想什么、花了多少 token 和钱。

✅ 四大硬核能力：
– 全链路实时流图：动态渲染 agent → sub-agent → tool → model 的完整执行拓扑，节点状态、通道流量、响应延迟实时刷新；
– 子代理显微镜模式：逐帧展示子代理的思考链（reasoning）、文件读取、命令执行、工具调用及最终输出，支持摘要+叙事+原始日志三级视图；
– 精准成本穿透分析：按 session / model / tool 维度拆解 token 消耗、缓存命中率、API 耗时与预估费用，直连账单预警；
– 全环境原生支持：从 MacBook 到树莓派、WSL、AWS/GCP 实例甚至 Hostinger 共享主机——只要 OpenClaw 能跑，ClawMetry 就能一键装上（30 秒 curl 安装）。

🎯 最适合这些人在用：
– AI 应用开发者 & SRE 工程师：需快速定位 agent 卡死、循环调用或工具误用问题；
– LLM Ops 团队：负责监控生产环境 agent 成功率、资源水位与成本合规性；
– 独立开发者 / Maker：在本地或边缘设备（如 Pi）部署轻量 agent 时，急需免运维的可视化调试能力；
– 技术型产品负责人：需要向非技术干系人直观呈现 agent 行为逻辑与 ROI 数据。

💰 收费方式：完全开源（MIT 许可）、永久免费——无订阅、无功能墙、无用量限制，PyPI 可 pip install，GitHub 可 star & fork。

与其花三天写监控脚本，不如用 30 秒装上 ClawMetry：它不替代你的 agent，但让每个 token 都看得见、算得清、信得过——OpenClaw 用户的必装“驾驶舱”。