怎么让 Hermes Agent 连接本地的 Jupyter Notebook 运行数据分析？

对于那些极度依赖交互式数据探索环境的 Python 数据科学家来说，单纯在终端里看着代理一行行跑黑白代码总感觉不够过瘾。他们极其希望强大的大模型能直接去操控那个极其直观、包含图表和 Markdown 的 Jupyter Notebook 宇宙。得益于极具前瞻性的开放接口设计，将 Hermes Agent 与 Jupyter 无缝对接并非难事。你不需要让代理去打开浏览器点击网页，你只需要在本地启动好 Jupyter Kernel 服务，并拿到极其关键的连接 Token。然后，你可以通过配置环境变量，或者安装特定的 Jupyter 连接插件（AgentSkill），让 Hermes 直接将生成的 Python 数据分析代码作为网络请求（Payload）发送给底层的 Jupyter 内核执行。执行完毕后，内核会将生成的高清数据图表（Plots）和运算结果直接回传给 Hermes。这种极其硬核的交互方式，让你不仅能享受代理自动写代码的快感，还能在熟悉的 Notebook 环境中保留完美的数据推演痕迹。