一个桌面控制台，让多个AI编程助手像人类团队一样协同工作

你有没有试过同时开三个终端：一个跑 Claude Code 改后端，一个用 Codex CLI 写测试，另一个让 Cursor 搞前端？
结果呢？三套命令、三份上下文、一关终端就全忘光——不是 AI 不够强，是没人给它们配个队长。

Jam 就是这个队长。
它不是新模型，不训练、不联网、不上传你的代码；它是个开源的桌面应用（macOS / Windows / Linux 全支持），帮你把已有的 AI 编程工具（比如 Claude Code、Codex CLI、Cursor 等）统一管起来，让它们真正在你电脑里“组队干活”。

✅ 每个 AI 都有独立终端（PTY）
不是调 API 的假调度，而是实打实的本地进程——能读文件、改代码、执行 shell 命令，能力零损耗。

✅ 一句话指挥谁干啥
“Sue，重构 auth 中间件” → Jam 自动路由给叫 Sue 的 AI；
“Max，给用户服务写测试” → Max 立刻接手。
背后靠 Whisper 语音转文字 + ElevenLabs/OpenAI 合成语音，全程离线可选，隐私不外泄。

✅ AI 会“长记性”
每个 AI 都有个 SOUL.md 文件（存你本地，路径如 ~/.jam/agents/sue/SOUL.md），记录它的性格、你的偏好、常用模式……
你总用函数组件？它记住；你测试必写边界 case？它学会。这不是预设人设，是边干边学的活档案。

✅ 对话不丢、技能自生
每天聊天自动存成 JSONL 日志（纯本地，不上传）；
AI 解决完一次部署难题，会自动生成 skills/deploy-to-aws.md，下次直接复用——你的知识，它帮你沉淀。

✅ 两个视图，随你切换
– Chat 视图：所有 AI 对话汇成一条流，像 Slack 群聊；
– Stage 视图：网格排布所有 AI 终端，一眼看清谁在忙啥——适合多线并行时盯进度。

举几个你明天就能用上的场景：
– 单人开发大项目？让 AI1 看后端、AI2 看前端、AI3 跑测试，你只管关键决策；
– 想对比不同 AI 的解法？同时起两个 agent，喂同一段需求，看谁写得更稳；
– 接手陌生老项目？建个“代码库向导”AI，天天问它问题，它的 SOUL.md 会越攒越懂这个项目；
– Code Review 时懒得打字？指着 diff 说：“Sue，看看 auth 模块有没有硬编码密钥”，手都不用离键盘。

最后划重点：
Jam 是个“指挥系统”，不是“替代系统”。
你得先装好至少一个支持的 AI 工具（比如 Claude Code 或 Codex CLI），Jam 才能调度它们。
它不碰你的模型，不碰你的 API Key，所有记忆、日志、技能都存在你电脑里——你永远是老板，AI 只是领了工牌的同事。

安装只要三步（macOS 示例）：

git clone https://github.com/Dag7/jam.git
cd jam
./scripts/setup.sh  # 自动装 Node/Yarn/依赖，不用你操心版本冲突
yarn dev            # 启动！界面秒开

直达网址：https://github.com/dag7/jam