7500亿参数完全开源！韩国最大AI模型K-EXAONE 2.0正面硬刚中国大模型

全球大模型开源赛道的战火，如今已经烧到了东亚的“家门口”。7月31日，LG AI 研究院在 Hugging Face 上重磅抛出了最新底牌——K-EXAONE 2.0。作为韩国科技信息通信部“主权人工智能基金会”项目孵化的第二代结晶，这款模型不仅戴着“韩国迄今最大AI基础模型”的皇冠，更以完全开源的姿态，直接向中国头部开源模型发起了正面挑战。

参数狂飙：7500亿规模的“巨无霸”架构

如果说初代 K-EXAONE 是一次试水，那么 2.0 版本就是一场彻头彻尾的“肌肉秀”。新模型采用了先进的混合注意力 MoE（混合专家）架构，总参数量直接飙升至 7500 亿，其中激活参数为 370 亿。

这意味着它的参数规模达到了初代的 3 倍以上，一举奠定了其在韩国 AI 发展史上的“巨无霸”地位。通过 MoE 架构的巧妙设计，K-EXAONE 2.0 在保持庞大知识容量的同时，也有效兼顾了推理效率与算力成本。

打破常规：Apache 2.0 协议完全开源

在韩国科技巨头普遍对核心技术“捂得严严实实”的当下，K-EXAONE 2.0 做出了一个极具魄力的决定：采用 Apache 2.0 许可证进行完全开源。

这一举措在韩国 AI 圈堪称罕见。Apache 2.0 意味着开发者不仅可以免费使用，还能进行商业修改和分发。LG 此举显然是想通过拥抱开源社区，快速建立生态壁垒，在全球开发者群体中抢夺心智与注意力。

跑分亮剑：多项指标硬刚中国头部模型

参数大、开源只是一方面，真正让 K-EXAONE 2.0 具备杀伤力的，是其全面跃升的硬核性能。

• 自我超越：在 24 项主流基准测试中，K-EXAONE 2.0 拿下了 70.1 分的平均成绩，相比初代的 63.3 分提升了 10% 以上。特别是在三大编码和智能体编码测试中，性能暴涨约 30%，代码生成与理解能力进步神速。
• 硬刚竞品：在横向对比中，LG 更是将矛头直指中国开源大模型。在长上下文理解能力上，它超越了智谱 GLM-5.1；在智能体工具调用方面，更是将 GLM-5.1 和 Qwen3.5 甩在身后。而在最考验综合能力的指令执行评估中，K-EXAONE 2.0 已经与 GLM-5.1、DeepSeek V4 Pro Max 以及 Qwen3.5 等中国顶尖模型站在了同一梯队。

观察：东亚 AI 开源“三国杀”格局初现

从初代到 2.0，LG AI 研究院仅用了一代的时间，就完成了参数规模翻三倍、性能全面对标中国头部模型的壮举。

在 Kimi K3 掀起的全球开源模型军备竞赛余温未散之际，韩国以“主权 AI”的名义强势入局，释放了一个明确的信号：东亚 AI 开源生态的三角竞争格局正在加速成型。面对中国模型的强势领跑，韩国大模型能否凭借激进的开源策略撕开一道口子？这场底层技术的角力，才刚刚进入白热化阶段。