它是什么

这是一个开源、本地优先的多 AI 代理聊天工作台。它把 Claude、Codex、Grok 等本地 CLI 代理放进类似聊天应用的侧边栏，让每个机器人都能对话、使用电脑、连接应用，并在执行敏感操作前请求批准。

简单来说，它解决的问题是：不想把多个 AI 代理、电脑权限和数据都交给闭源云服务，而是希望在自己的机器上，像管理聊天联系人一样管理一组 AI 机器人。

主要功能

• 自带 AI 代理
  支持使用本机已安装并登录的 claude、codex、grok CLI，无需重新注册新账号，也不需要在中间增加代理层。

• 每个机器人都有自己的设定
  每个 bot 都可以拥有自己的性格、模型、对话记忆、电脑环境和连接的应用。

• 本地优先架构
  代理服务运行在 127.0.0.1，对话记录、密钥和事件保存在本地目录 ~/.openmausbot，不默认上传到云端。

• 每个 bot 都可以拥有电脑
  可以为机器人启动云端 Linux 桌面，也可以使用隔离的本地虚拟机；在平台安全能力允许的情况下，还可以控制本机电脑。

• 高风险操作会先询问
  Shell 命令、文件修改和风险操作会以卡片形式出现，用户可以选择允许、拒绝或在聊天中回答。

• 可连接大量应用
  通过 Composio 连接 Gmail、Slack、GitHub、Notion、Linear 等 500 多个应用，授权一次后，多个 bot 都可以调用。

• 像聊天软件一样管理 bot
  可以右键固定、标记未读、编辑资料、复制、隐藏、删除 bot，也可以为不同场景创建不同频道。

• 支持频道隔离
  工作、个人生活、不同项目可以放在不同频道中，每个频道有自己的记录、共享指令、工作目录、响应规则和 bot 名单。

• 支持从 Markdown 文件安装团队
  可以从一个 Markdown 文件中导入一整套团队配置，包括 bot、频道、剧本、连接器清单和建议流程，导入前会先进行审查。

• 支持分享整个部门
  可以把一组 bot、说明、技能、群聊、例行任务和共享指令导出为一个文件，聊天历史、密钥、密码、模型选择和电脑配置不会被包含。

• 支持语音朗读和通话
  bot 可以朗读回复，也可以进入通话模式。支持 ElevenLabs、Fish Audio、Grok 语音、macOS 内置语音或本地 Chatterbox 服务。

• 支持计划任务和 Webhook
  可以创建定时任务，例如每天早上生成邮件摘要；也可以创建 webhook，当某个事件发生时让 bot 执行任务。

• 支持 MCP 和脚本控制
  提供 stdio MCP server，可供 Claude Desktop、Cursor 等外部客户端进行有限控制；也提供命令行方式，用于脚本和 CI 环境。

• 隐私设置相对明确
  使用分析是可选且匿名的，可以关闭；不会收集密钥、姓名、地址或对话内容。

安装与快速开始

项目提供官方发布版下载，也支持从源码运行。

下载桌面版

官方提供以下平台的安装包：

• macOS Apple Silicon：.dmg
• macOS Intel：.dmg
• Windows x64：安装程序
• Ubuntu 24.04 x64：.deb 或 AppImage beta

从源码运行

git clone https://github.com/milind-soni/OpenMausBot && cd OpenMausBot
pnpm install
pnpm dev:server
pnpm dev
pnpm dev:desktop

其中：

• pnpm dev:server 启动本地 harness server
• pnpm dev 启动 Web 应用
• pnpm dev:desktop 启动 Electron 桌面壳

源码运行要求：

• macOS、Windows 或 Ubuntu 24.04 x64
• Node 24+
• pnpm
• 至少安装并登录一个 agent CLI，例如 claude、codex 或 grok

通过终端运行

也可以使用 npm 全局安装：

npm install -g openmausbot
openmausbot

或者不全局安装，直接运行：

npx openmausbot

首次启动会引导用户选择 AI 接入方式、登录或填写 API key、选择模型，并可选连接手机。

脚本和 CI 示例

openmausbot team apply team.yaml
openmausbot run "Room Lead" "Rehearse the launch of https://example.com" --export ./out

这种方式适合无界面环境，例如服务器、自动化脚本或 CI 任务。

适合哪些场景和用户

这个项目比较适合以下场景：

• 想在本地同时管理多个 AI 代理，而不是只用一个单一助手。
• 希望把 AI 代理当作聊天联系人，通过对话方式安排任务。
• 已经在使用 Claude、Codex、Grok 等 CLI 工具，希望复用现有登录和订阅。
• 需要让 AI 操作电脑、执行命令、编辑文件，但希望每一步风险操作都能人工审批。
• 想让 AI 连接 Gmail、Slack、GitHub、Notion、Linear 等应用，完成自动化工作流。
• 想为不同项目建立不同频道、不同团队成员和不同规则。
• 希望在服务器或 CI 中，以命令行方式驱动 AI 团队。

目标用户主要包括：

• 开发者或工程师，希望搭建本地化、多代理的 AI 工作环境。
• AI agent 爱好者，想尝试多个 bot 协作、审批、电脑操作和应用连接。
• 技术团队或自动化工作流搭建者，需要模板化导入团队、分享部门配置。
• 对个人数据位置比较敏感，希望把记录、密钥和事件保存在本地的用户。

如果完全没有命令行基础，或者希望下载后完全零配置使用，这个项目可能会有一定上手门槛。因为它涉及 CLI、API key、模型选择、云电脑或本地权限等概念。

总结

这是一个定位很明确的项目：把多个 AI 代理组织成一个可聊天、可执行任务、可连接应用、可控制电脑的团队，并尽量把控制权留在用户本地。它的优势在于开放架构、本地优先、审批机制和多 bot 管理方式，适合愿意动手配置的用户。

不过，它仍处于早期阶段，部分能力例如 Ubuntu 桌面支持、远程控制、webhook 托管、语音通话等都有明确限制。对于希望稳定托管、完全免配置的用户来说，它目前更像是一个面向技术用户的实验性工作台，而不是开箱即用的消费级助手。