这是一个开源的 AI 智能体客户端，目标是把多种模型、执行载体和工具整合到一个本地运行的智能体中，让它能访问真实文件、已登录的应用以及桌面、移动设备，从而完成实际项目任务。它试图解决的问题是：聊天型 AI 往往难以持续接入本地环境、工作工具和长期任务，而这个客户端希望提供一个可直接使用、可持续扩展的智能体工作台。

主要功能

• 多模型与多执行载体整合：当前支持 Claude Code 和 Codex，更多支持正在增加，原生执行载体也在开发中。
• 任务中可切换模型与执行载体：工作区、记忆、技能和工具保持连续；一个任务也可以由不同模型和执行载体组合进行规划、并行执行和审查。
• 本地运行：在你自己的设备上运行，并使用真实文件和已登录应用。
• 多端客户端：仓库包含 Electron 桌面客户端、Expo / React Native 移动客户端，以及共享能力包。
• 模型接入灵活：可使用官方云端服务、授权已有 Claude Code / Codex Coding Plan、连接自己的 API key，或使用本地模型。
• 可塑造能力：支持记忆纠正、技能复用、定期自动化任务、MCP 接入内部工具、插件扩展，以及基于源码审计、分叉和贡献。
• 设备与任务入口：可驱动浏览器、电脑和手机，也可以从即时消息和日程中接收工作。
• 开源与可定制：客户端源码采用 Apache-2.0 许可，开发者可以修改、扩展并提交贡献。
• 隐私与遥测说明：官方发行版包含产品级使用统计，但不收集聊天内容、文件内容或工作目录数据；从源码构建时可以关闭或移除相关统计。

安装与快速开始

项目对开发环境有明确要求：

• Node.js 22.x
• pnpm 10.x，v11 暂未支持
• Git LFS

最小源码入口：

git clone https://github.com/makecindy/cindy.git
cd cindy
git lfs pull
pnpm install

桌面客户端远程开发入口：

# Mainland China Cindy account
pnpm restart:desktop:remote --region=cn

# Global Cindy account
pnpm restart:desktop:remote --region=global

一些使用说明：

• 远程开发会使用你的官方云端账号和现有登录状态，方便继续已有会话。
• 登录界面可以选择 “Skip Sign-In” 使用本地 agent，但此时服务端相关能力不可用。
• 插件可通过 SkillHub 或手动安装。
• Linux 用户可参考仓库中的 Ubuntu、Arch Linux 和 Omarchy 安装指南。

适合场景与目标用户

这个项目比较适合以下场景和用户：

• 开发者工作流：希望让 AI 处理真实文件、应用和开发任务，而不是只进行简单问答。
• 已有编码工具用户：已经在使用 Claude Code 或 Codex，并希望在一个统一客户端中继续使用。
• 自动化任务：需要安排重复性工作，让智能体自动执行并返回结果。
• 内部工具接入：希望通过 MCP 等方式把内部工具、业务系统接入智能体。
• 开源定制：希望审计、修改、扩展 AI 客户端源码的开发者或技术团队。
• 多端智能体实验：对桌面端、移动端、设备联动和多模型协同感兴趣的应用开发者。

对于只想简单体验聊天机器人的普通用户来说，这个项目更偏向开发和技术使用场景，尤其是源码仓库本身更适合开发者。

总结

这个项目把“本地智能体”“多模型接入”“可扩展客户端”和“真实工作流”放在了一起，定位很清晰。它的价值不在于单一模型能力，而在于提供一个可接入文件、应用、设备和工具的开源客户端。对于开发者和技术团队来说，它适合用来构建自己的 AI 工作台；对于只想轻量聊天的用户，它可能显得过于复杂。整体来看，项目结构清晰、文档较完整，但部分能力仍在建设中，源码运行也需要一定环境准备。