在当前的 OpenHuman Beta 版中，记忆树的存储上限受限于你本地硬盘的容量和 SQLite 数据库的寻址空间（通常可达几十GB，对于纯文本数据相当于无限）。然而，为了保证大模型的检索速度和 Token 上限限制，Agent 在单次提取上下文时会有检索量阈值。由于这个机制，旧记忆**不会被直接物理覆盖或删除**，而是会被逐步“边缘化”，其检索权重会随时间降低。如果你启用了 TokenJuice 功能，极少访问的陈旧记忆会被折叠压缩为极短的摘要存储，但在你需要时依然可以通过强语义搜索被完整唤醒。