用一句话点歌？Spotify 的 AI 歌单正在重新定义“听什么”的权力

你有没有试过在深夜翻遍歌单，却始终找不到那首“刚好适合此刻心情”的歌？或者想为一场朋友聚会营造某种微妙氛围，却卡在“复古但不老气、轻松但不幼稚”这种难以言传的描述里？

现在，Spotify 把这个难题交给了 AI——而且不是简单地换了个搜索框，而是彻底重写了“发现音乐”的规则。

从本周起，Spotify 正式向英国、爱尔兰、澳大利亚和瑞典的 Premium 用户开放其全新功能：AI 提示词歌单（Prompted Playlist）。这并非又一个推荐算法升级，而是一次人机协作范式的跃迁：你不再需要记住歌手名、流派标签或热门榜单，只需像对朋友描述一样，输入一句自然语言——比如：

“像在雨天伦敦街头漫步的旋律”
“灵感来自90年代日本动画片头曲的夏日午后”
“咖啡馆角落里，笔记本摊开，阳光斜照时该循环的12首歌”

Spotify 的 AI 会实时解析语义中的情绪、节奏、年代感、文化语境甚至空间意象，并生成一份专属歌单。更关键的是，它不藏私——每首入选歌曲下方都附有一行简明解释，例如：“选用这首是因为其钢琴音色与‘雨声白噪音’的节奏同步，且主唱声线带有克制的叙事感”，让你既听得懂，也学得会。

体验不止于“生成一次”。你可以即时调整提示词（比如把“慵懒”改成“清醒的慵懒”，或追加“避免电子合成器”），系统会秒级响应并刷新歌单；还能开启“自动更新”模式——选择每日或每周刷新，让歌单随你真实的听觉偏好波动而悄然进化。目前该功能仍处于 Beta 阶段，为保障稳定性，每位用户每天最多可创建 20–30 个提示词歌单。

但这背后的故事，比前端更震撼：Spotify 正在经历一场静默却彻底的“AI 内化”。据联合 CEO 公开透露，自去年 12 月以来，公司核心工程团队中部分顶尖开发者已连续数月未手写一行生产环境代码——他们全程通过 AI 编程助手完成架构设计、测试生成与部署优化。从前端的“一句话点歌”，到后端的“零代码交付”，AI 不再是工具，而是 Spotify 新一代产品力的底层操作系统。

当音乐平台开始理解“雨天伦敦”不只是地理+天气，而是情绪颗粒度、声音质地与记忆锚点的集合体——我们或许正站在一个新起点上：听歌的主动权，第一次真正回到了你那句未加修饰的、鲜活的表达本身。