为什么遇到长文本上下文，OpenHuman 会陷入死循环，不断重复回答同一句话？

这是一个典型的大模型“退化（Degeneration）”和“EOS（结束符）预测失败”问题。当上下文特别长且充满了重复的模式（例如长篇的代码或者日志）时，某些小参数本地模型会陷入自回归陷阱，像复读机一样永远停不下来。要打破这个死循环，请进入“Settings > AI Engine”，在模型的高级参数中，找到“Repetition Penalty（重复惩罚系数）”，将其从默认的 `1.0` 调高到 `1.1` 或 `1.15`。此外，适当增加一点“Temperature（温度，如 `0.3`）”也能有效促使模型跳出重复的词汇概率陷阱。