谷歌亮出王牌：Gemini 3正式登场
就在AI竞赛进入白热化阶段的当下，谷歌终于亮出了它的最新王牌——Gemini 3。这款由Alphabet重磅推出的AI模型，不仅是技术上的全面跃迁，更标志着谷歌在大模型赛道上正式吹响反攻号角。
最引人注目的，是Gemini 3首次实现了100万tokens的上下文窗口。这意味着它能一次性处理相当于上千页文档的信息，无论是长篇技术报告、复杂代码库，还是跨章节的学术论文，都能一“眼”读懂。这一能力直接对标当前行业顶尖水平，为多文档分析、长程推理和复杂任务处理打开了全新可能。
多模态原生支持，不只是“能看会写”
Gemini 3不再局限于文本处理。它原生支持文本、图像、视频和代码的多模态联合推理——你可以上传一段产品演示视频，让它提取关键信息并生成技术文档；也可以让其分析图表、理解科学图像，并结合文字背景做出判断。这种深度融合的能力，让它更像一个真正“理解世界”的智能体，而非单纯的文本生成器。
硬核性能登顶全球榜单
在权威评测中，Gemini 3的表现堪称惊艳：
- 在GPQA Diamond（研究生级别科学问答测试）中，Gemini 3 Pro准确率高达91.9%，展现出远超常模的知识深度。
- 在开放式人类偏好评估平台LMArena上，它以1501 Elo的高分登顶榜首，力压GPT-5.1与Claude 4.5，成为目前公开可测的最强模型。
更值得关注的是其在ARC-AGI-2（抽象与类比推理挑战）中取得的45.1%得分，刷新了多步逻辑推理、事实准确性和科学图表理解的SOTA（当前最佳）记录。这背后，是谷歌引入的全新Deep Think增强推理模式。
“思维签名”与“思考等级”：让AI学会深度思考
传统AI常被诟病“想得太浅”。Gemini 3通过“思维签名”和“思考等级”机制，将复杂的推理过程产品化。系统可识别任务复杂度，自动调用更深层次的思维链，确保在面对难题时不会“草率作答”。这种可调控的深度推理能力，是迈向真正智能的关键一步。
编码革命：AI也能当全栈工程师
谷歌同步推出了Google Antigravity开发平台，为开发者带来颠覆性体验：
- 代理式编码：AI可自主规划、编写、调试并部署代码。
- 可视化编码：通过图形界面与AI协作，降低编程门槛。
实测表现令人震撼：在LiveCodeBench Pro上获得2439 Elo高分；在Terminal-Bench 2.0终端操作测试中，准确率达到54.2%。这意味着Gemini 3已能独立完成从数据爬取、清洗分析、生成报告到部署上线的全链路任务，真正成为开发者的“AI搭档”。
即刻可用，全面接入谷歌生态
Gemini 3现已面向Google AI Ultra订阅用户开放。接下来几周，它将陆续登陆：
– Gemini应用（移动端与桌面端）
– AI Mode搜索（增强版搜索体验）
– 企业级Vertex AI平台
这一部署节奏，显示出谷歌正加速将AI能力从实验室推向实际应用场景。
背后支撑：TPU v6 Pods与20亿用户生态
Gemini 3在谷歌自研的TPU v6 Pods上完成训练，结合其全球90%的搜索市场份额和每月超20亿“AI概览”用户的庞大生态，谷歌正构建一个从底层算力到终端应用的完整AI闭环。这不仅是技术的胜利，更是生态的碾压。
AI的下一程，不再是“能不能”，而是“快不快”。Gemini 3的发布，或许正是那个加速点。